2024年11月12日下昼，北京大学莳植论坛第301讲在莳植学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学高出荣休解说克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到莳植欺骗”。本次讲座由莳植时代系主任贾积有主抓，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔提神先容了东谈主工智能（AI）从数字计较到脑导向计较和量子计较的演变经过。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对莳植计谋的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI时代的早期基础，解释了图灵机是如那处理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制计较机信息存储和处理模式。从AI发展的视角来看，早期的AI时代基于逻辑表面，AI的智能性来自于群众系统构建的智能性。标志办法构建的AI，如ELIZA，在其时是研究的主流。AI的智能性升迁来自于统计学习门径的发展，标志办法构建的AI缓缓向统计数据拟合的AI篡改。神经收罗的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性赢得了快速升迁。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的各别，用示例先容了深度学习是怎样从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下落等数据计较的门径。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据查验。答复模子作为ChatGPT构建的第二步，通过蚀本率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并没灵验到很是复杂的统计较法，但通过数据查验和工程闭幕上的塌实使命，ChatGPT在推行社会中起到了很是大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对莳植计谋的挑战，并指出其文本生成智力对高档莳植中的学位论文写稿会带来潜入的影响。ChatGPT生成的学术文本平方偶而通过图灵测试，生成的学术文骨子量也在评测中常人类学生近似。这使得莳植者需要愈加关切学生的时代、分解、元分解策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来解救学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的领导词工程偶而很好的援手ChatGPT升迁学生的学习体验，在莳植场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源贬责、编程、新闻媒体、形式学、法学等莳植干系范围的具体作用和挑战。他提议莳植机构整合东谈主工智能教训，并制定适合的计谋来打法东谈主工智能在主不雅性较强的范围中的局限性。

第四部分，迈因策尔空洞先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学范围发扬作用，还鼓吹当然科学研究的发展。因此，在论文的评审之中，需要迟缓注明ChatGPT在论文中的孝敬；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的查验数据迟缓放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和限度研究的要津法子；同期，由于ChatGPT的快速发展，将来联结指南的编撰也需要抑止快速的迭代更新，智力更好地联结推行需求。迈因策尔回想谈，ChatGPT的定位应动作为对东谈主类讲求的功绩系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

莳植时代系博士点讲求东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入讨论。贾积有回想了迈因策尔的精彩敷陈，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的时代演变、前沿发展、莳植欺骗和伦理背负，全面潜入，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔讨论筹商

贾积有向迈因策尔施舍牵记品

讲座后部分师生合影迷恋